안녕하세요 IT 정보입니다. 오늘은 광학 양자 컴퓨터로 가능한 다양한 산업들의 고민해결방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.
양자 컴퓨터 특정작업 해결 능력
양자 컴퓨터는 특정 작업을 해결하는 데 있어서 이미 기존의 슈퍼컴퓨터보다 성능이 뛰어나다. 현실적인 문제를 해결하려고 노력하는 것이다. 스웨덴에 있는 Chalmers 기술 대학의 연구원들은 작지만 잘 작동하는 양자 컴퓨터가 실제 물류 문제의 작은 부분들을 해결할 수 있다는 것을 보여주었다. 최근 몇 년간 양자컴퓨터에 대한 관심이 높아지면서 미국 중국 등의 개발 경쟁이 뜨겁다. 2019년, 그는 세계 최고의 슈퍼컴퓨터보다 "양방향 우위"를 주장하며 "시카모어" 양자컴퓨터를 발표했다. 최근, 새로운 광자 양자 컴퓨터가 개발되었는데, 이 컴퓨터는 특정 작업에서 시카고-모어 양자 컴퓨터보다 100억 배 더 빠르다고 USTC 연구팀이 주장했다. 단점은 이러한 양자 컴퓨터에 의해 수행되는 작업이 실제로 사용되지 않는다는 것입니다. 이러한 작업은 양자 컴퓨터에서는 쉽게 풀 수 있지만 기존 컴퓨터에서는 매우 어렵기 때문에 선택되었습니다. 그러므로, 지금 중요한 과제는 고전적인 컴퓨터로는 불가능한 상대적으로 작은 양자컴퓨터로 해결할 수 있는 유용한 문제를 찾는 것이다. "우리는 양자 컴퓨터가 관련 문제를 조기에 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다, "라고 2018년에 시작된 양자 컴퓨터 프로젝트의 선두주자 중 한 명인 차르머스 공과 대학의 이론 물리학자 줄리아 페리니가 말했습니다. 따라서 우리는 산업 회사와 긴밀하게 협력합니다.
양자 컴퓨터 항공기 항로 할당 문제 해결
모든 항공사들은 일정 문제에 직면해 있다. 예를 들어, 개별 항공기를 다른 노선에 할당하는 것은 노선과 항공기의 수가 증가함에 따라 크기와 복잡성이 매우 빠르게 증가하는 최적화 문제를 나타낸다. 연구원들은 양자 컴퓨터가 결국 고전적인 컴퓨터보다 이러한 문제들을 더 잘 다룰 수 있기를 바란다. 양자 컴퓨터의 기본 구성요소인 큐빗은 기존의 컴퓨터와는 완전히 다른 원리에 기초해 비교적 작은 큐빗으로 엄청난 양의 정보를 처리할 수 있다. 그러나 양자 컴퓨터는 구조와 기능성 때문에 기존의 컴퓨터와는 다른 프로그래밍 요건을 가지고 있다. 초기 양자 컴퓨터에서 유용하다고 간주되는 제안된 알고리즘 중 하나는 소위 양자 근사 최적화 알고리즘이다. Charmouth 연구팀은 이 알고리즘을 퀀텀 컴퓨터(두 큐빗 프로세서)에서 성공적으로 실행할 수 있다는 것을 보여주었다. 이 첫 번째 데모에서는 매우 작았기 때문에 결과를 쉽게 볼 수 있었습니다. 비행기는 두 대뿐이었다. 이 성과를 통해, 연구원들은 먼저 QAOA 알고리즘이 실제로 항공기를 항로에 할당하는 문제를 해결할 수 있다는 것을 보여주었다. 이는 매우 우수한 하드웨어 및 정밀한 제어가 필요한 성능이었다. 실험설계 책임자인 조나스 바이 랜더(Jonas Bylander) 차르 하우스에서 양자컴퓨터를 만드는 프로젝트 리더는 우리는 양자 프로세서에 관련된 문제를 매핑하는 능력을 보여 왔다. 큐비트의 수는 여전히 적지만, 잘 작동합니다. 우리의 계획은 우선 모든 것이 소규모로 잘 돌아가도록 하는 것이었다. 이 팀의 이론가들은 최대 278대의 항공기에 대해 동일한 최적화 문제를 해결하기 위해 25 큐브 양자 컴퓨터가 필요한 시뮬레이션도 수행했다.
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